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IA chez SPYGEN : possible grâce au travail de chacun en 2025 AI at SPYGEN: made possible by everyone’s work in 2025

L’IA commence à être partout : pour faire cette présentation, pour résumer des réunions, pour corriger un mail avant de l’envoyer. Cette accélération ne va pas s’arrêter.

AI is starting to be everywhere: to prepare this presentation, to summarize meetings, to proofread an email before sending it. This acceleration is not going to stop.

Mais l’IA ne fonctionne pas sans données de qualité et structurées. Si nous pouvons parler d’agents IA aujourd’hui, c’est parce que beaucoup de travail a déjà été fait :

But AI does not work without high-quality, well-structured data. The only reason we can talk about AI agents today is that a lot of groundwork has already been done:

  • Labomatic : un LIMS structuré, appelable en API, avec des données propres.
  • Labomatic: a structured LIMS, exposed via APIs, with clean data.
  • Odoo : un système ouvert pour les ventes, la logistique, l’admin, la comptabilité.
  • Odoo: an open system for sales, logistics, admin and accounting.
  • La mise en base de nos résultats d’analyse : résultats exploitables par des outils IA.
  • Storing our analysis results in databases: results that AI tools can directly use.

La transformation des outils chez SPYGEN en 2025 était nécessaire pour préparer directement l’arrivée des agents IA. On ne part pas de zéro, on se repose sur ce qui existe aujourd'hui.

The transformation of SPYGEN’s tools in 2025 was necessary to prepare the arrival of AI agents. We are not starting from scratch; we build on what already exists today.

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Agents métiers Business agents

Les agents IA par métier AI agents by business area

Un agent = une IA connectée à nos outils (Odoo, Labomatic, BDD résultats…) qui fait un travail précis : analyser, préparer, vérifier, alerter.

An agent = an AI connected to our tools (Odoo, Labomatic, result databases…) that performs a specific job: analyse, prepare, check, alert.

Logistique Logistics

Agent Logistique Logistics Agent

  • Calcule la charge de production (kits, filtres, capsules, etc.).
  • Computes production load (kits, filters, capsules, etc.).
  • Propose les quantités à produire selon les commandes, le stock et les délais.
  • Suggests quantities to produce based on orders, stock and lead times.
  • Anticipe les besoins de stock et les risques de rupture.
  • Anticipates stock needs and potential shortages.
  • Estime les frais d’expédition par projet / pays / mode de transport.
  • Estimates shipping costs by project / country / transport mode.
Commerce Sales

Agent Commerce Sales Agent

  • Analyse les demandes clients et les appels d’offres (mails, PDFs).
  • Analyses customer requests and tenders (emails, PDFs).
  • Récupère tout le contexte : projets passés, échanges commerciaux, conditions tarifaires.
  • Retrieves full context: past projects, commercial exchanges, pricing conditions.
  • Qualifie rapidement la pertinence d’un appel d’offre.
  • Quickly qualifies whether a tender is relevant for us.
  • Propose une trame de réponse à AO alignée avec nos offres.
  • Suggests a response structure to the tender aligned with our offers.
Admin / Finance Admin / Finance

Agent Admin Admin Agent

  • Retrouve immédiatement une facture, un avoir, un règlement.
  • Instantly finds an invoice, credit note or payment.
  • Analyse un client : CA, délais de paiement, incidents, marge.
  • Analyses a customer: revenue, payment terms, incidents, margin.
  • Analyse un fournisseur : volume, dépendance, évolution des prix.
  • Analyses a supplier: volume, dependency, price evolution.
  • Explique les grandes lignes d’un compte de résultat.
  • Explains the key points of a profit and loss statement.
Résultats & science Results & science

Agent Résultats Results Agent

  • Analyse nos résultats d’eDNA à grande échelle.
  • Analyses eDNA results at scale.
  • Retrouve où une espèce a été détectée sur une période donnée.
  • Finds where a species has been detected over a given period.
  • Liste les projets sur une zone géographique (bassin, zone marine, réserve…).
  • Lists projects for a geographic area (basin, marine area, reserve…).
  • Aide à préparer des synthèses pour la R&D et pour les clients.
  • Helps prepare summaries for R&D and for clients.
Agents d’assistance Assistive agents

Les assistants IA transverses Cross-functional AI assistants

Des assistants qui produisent des brouillons et font gagner du temps, sans remplacer la validation humaine.

Assistants that generate drafts and save time, without replacing human validation.

Devis Quotes

Assistant Devis Quote Assistant

  • Génère un pré-devis à partir d’un mail client ou d’un appel d’offre.
  • Generates a draft quote from a client email or a tender.
  • Propose les lignes à créer dans Odoo (produits, services, quantités).
  • Suggests lines to create in Odoo (products, services, quantities).
Emails Emails

Assistant Mail Email Assistant

  • Rédige des brouillons de réponses aux clients.
  • Drafts replies to customers.
  • Relances, envoi de résultats, messages d’accompagnement.
  • Follow-ups, result delivery, cover letters.
Rapports Reports

Assistant Rapport d’expertise Expert Report Assistant

  • Génère une première version de rapport à partir des résultats.
  • Generates a first version of a report from the results.
  • Propose une structure cohérente et des formulations.
  • Suggests a coherent structure and wording.
Procédures Procedures

Assistant Procédures Procedure Assistant

  • Aide à rédiger ou mettre à jour une procédure.
  • Helps write or update a procedure.
  • Clarifie, homogénéise, pointe les zones floues.
  • Clarifies, standardises and flags fuzzy areas.
Qualité & conformité Quality & compliance

IA & Qualité : de la saisie manuelle à la vigilance permanente AI & Quality: from manual checks to continuous vigilance

Aujourd’hui, la qualité demande beaucoup de temps : vérifications manuelles, relectures, consolidation de documents, préparation des audits.

Today, quality takes a lot of time: manual checks, re-reading, document consolidation, audit preparation.

Avec des agents IA connectés à Labomatic, Odoo et nos bases résultats :

With AI agents connected to Labomatic, Odoo and our result databases:

Là où la qualité demande du temps, l’IA fait de la vigilance permanente. La décision reste humaine, mais la surveillance devient continue.

Where quality used to take time, AI provides permanent vigilance. The decision remains human, but monitoring becomes continuous.

Architecture Architecture

Comment s’orchestrera un agent IA chez SPYGEN ? How will an AI agent work at SPYGEN?

Un agent IA n’est pas un chatbot isolé. C’est un composant qui discute avec nos systèmes via des connecteurs (MCP) et qui exécute des actions précises.

An AI agent is not an isolated chatbot. It is a component that talks to our systems through connectors (MCP) and performs specific actions.

Vue d’ensemble Overview

Chaîne de fonctionnement Execution chain

  • L’utilisateur pose une question ou demande une action à l’agent.
  • The user asks a question or requests an action from the agent.
  • L’agent IA décide quelles données ou actions sont nécessaires.
  • The AI agent decides which data or actions are needed.
  • Le serveur MCP appelle les APIs : Odoo, Labomatic, BDD résultats.
  • The MCP server calls the APIs: Odoo, Labomatic, result databases.
  • Les réponses reviennent à l’agent, qui les interprète et formate le résultat.
  • The responses come back to the agent, which interprets them and formats the output.
  • L’agent propose une réponse, un document, une mise à jour, pour validation.
  • The agent proposes a response, document or update for validation.
Schéma simplifié Simplified diagram

Agents, MCP & systèmes Agents, MCP & systems

Utilisateur User (labo, commerce, admin…) (lab, sales, admin…)
↓
Agent IA Comprend la demande, planifie les actions Understands the request, plans actions
↓
Serveur MCP Connecteurs vers les APIs internes Connectors to internal APIs
↓
Odoo
Labomatic
BDD résultats Result DBs
↑
Agent IA Réponse / document / action proposée Proposed answer / document / action

Techniquement, nous avons déjà les briques : APIs Odoo, APIs Labomatic, bases structurées. Les serveurs MCP sont la couche d’orchestration entre l’IA et le SI SPYGEN.

Technically, we already have the building blocks: Odoo APIs, Labomatic APIs, structured databases. MCP servers are the orchestration layer between AI and SPYGEN’s information system.

Gouvernance Governance

Gouvernance de l’IA : qui valide quoi ? AI Governance: who validates what?

L’objectif n’est pas de déléguer la responsabilité, mais de déléguer la charge répétitive. La responsabilité scientifique, technique et client reste chez SPYGEN.

The goal is not to delegate responsibility, but to delegate repetitive work. Scientific, technical and client responsibility remains with SPYGEN.

Présence dans les IA Presence in AI

Faire ressortir SPYGEN dans les réponses des IA Making SPYGEN appear in AI answers

De plus en plus de gens demanderont directement à l’IA : « Qui sont les acteurs de référence en ADN environnemental ? » « Qui peut m’aider sur la surveillance biodiversité par eDNA ? »

More and more people will directly ask AI systems: “Who are the reference players in environmental DNA?” “Who can help me with biodiversity monitoring using eDNA?”

Pour que SPYGEN soit cité naturellement, il faut travailler notre présence publique et la structure de nos contenus.

For SPYGEN to be mentioned naturally, we need to work on our public presence and the structure of our content.

Source de vérité Source of truth

Page Wikipédia & ADN environnemental Wikipedia & Environmental DNA pages

  • Il faut compléter la page ADN environnemental pour mieux expliquer les méthodes.
  • We need to enrich the environmental DNA page to better explain the methods.
  • Donner les protocoles à utiliser et les grandes lignes de bonnes pratiques.
  • Provide recommended protocols and high-level best practices.
  • Faire cela sans citer SPYGEN, comme ressource neutre et de référence.
  • Do this without naming SPYGEN, as a neutral, reference-grade resource.
Pages techniques Technical pages

Expliquer nos standards Explaining our standards

  • Pourquoi tel volume d’échantillons est nécessaire (les mêmes que sur Wikipédia).
  • Why a given sample volume is required (aligned with what’s on Wikipedia).
  • Pourquoi telle profondeur de séquençage.
  • Why a given sequencing depth is needed.
  • Pourquoi tel standard de qualité et pas un autre.
  • Why we apply this quality standard rather than another.
  • Comment se déroule une étude eDNA type.
  • What a typical eDNA study looks like end to end.
FAQ clients Customer FAQ

Indexer toutes les questions Index every question

  • FAQ basée sur les vraies questions reçues des clients.
  • FAQ based on real questions received from clients.
  • Réponses publiées, claires, pédagogiques.
  • Published answers, clear and educational.
  • Si les clients posent les questions sur Internet ou à une IA avant de nous contacter, SPYGEN ressort mieux.
  • If clients ask these questions on the internet or to an AI before contacting us, SPYGEN will rank better.

Objectif 2026 : quand une IA cherche la référence en eDNA pour la biodiversité, SPYGEN apparaît comme une évidence.

Goal for 2026: when an AI looks for the reference in biodiversity eDNA, SPYGEN should be the obvious answer.

2025 → 2026 2025 → 2026

Ce qui est déjà possible, ce qu’on vise d’ici 2026 What’s already possible, and our 2026 target

Ce n’est pas une révolution future ni un test isolé. L’IA devient un outil normal dans notre travail. La question n’est plus « est-ce qu’on y va ? » mais « comment on l’utilise intelligemment, ensemble ? ».

This is not a future revolution or a one-off test. AI is becoming a normal tool in our work. The question is no longer “do we use it?”, but “how do we use it intelligently, together?”.